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人工智能技术在金融市场中的应用

发布时间:2019-08-23 分类:趋势研究

推进金融与人工智能融合发展意义重大,有利于建立与现代化经济体系相适配的金融服务体系,增强金融服务供给灵活性和适应性,更好地满足供给侧金融需求和落实国家人工智能发展战略规划。
在推进金融与人工智能融合发展的过程中,应坚持价值导向和动态校准,注重提升服务实体经济效率和普惠水平,加强金融消费者保护。同时,要与时俱进调整完善相关法律规范、监管规则、自律标准,为金融业数字化智能化转型营造更加有利的技术条件和制度条件。 
在当前新技术革命浪潮下,科技与金融的融合产生了各种新的金融业态、金融产品和业务模式,推动了金融行业的发展,对财经人才培养提出了新的需求和挑战。
金融科技行业的发展出现了一些新的特征:传统金融机构与科技公司的业务融合不断加强;数据积累和数据挖掘包括算法、人工智能的使用全方位地提升金融的运行效率;金融科技公司逐步展开海外业务布局以及另类数据公司的兴起。 
“开放银行的开放方式和开放内容是最核心的问题,开放银行的障碍与风险也不容忽视。”谈及时下“热度”上升的开放银行,中国人民大学法学院副院长杨东认为,开放银行的监管规则需从推动API国家推荐性标准制定、构建网络安全系统底线、平衡个人信息保护与数据共享、完善数据权属规则和平台规则等几个方面重点展开。 
除了理论上的探讨与论证,实际上,无论是传统金融机构还是新兴互联网企业,均开始将金融科技与业务开展深度融合,将金融服务融入到社会生产和生活场景当中。 
人工智能的本质是认知与分析,是连接与交互,是人类利用系统获取知识、使用知识、从而达到商业目的的过程。金融则是跨期的资源分配和价值交换,是信用与信任机制的建立,背后就是对数据的处理。而人工智能最核心就是数据,因此金融是人工智能落地的最好场景。